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  • 把握机遇、迎接挑战,肩负使命、勇于担当。7月30日,中国建设银行股份有限公司(以下简称建设银行)与华为技术有限公司(以下简称华为公司)签署战略合作协议。建设银行董事长田国立与华为公司董事长梁华出席仪式并见证了协议签署。根据协议,双方利用自身的核心竞争力,秉承优势互补、资源共享的原则,共同建立全面战略合作伙伴关系,在金融科技、数字中国、消费者生态、产业链对接、员工服务、人才交流等多方面开展深度合作,谋发展、求创新。 建行董事长田国立与华为董事长梁华出席签约仪式多年以来,建设银行与华为公司有着紧密的合作关系,此次签署战略合作协议,必将推动双方战略合作关系再上新台阶。未来,双方将致力于推进金融科技创新,建立联合创新中心,并在云计算、大数据、分布式架构、5G、物联网、人工智能及IT基础设施等方面展开深入合作,推出更高价值的产品和更优质的金融服务,为客户带来崭新体验。版权归原作者所有,如涉及版权等问题,请联系删除。
    发布时间 :  2019 - 07 - 31
  • 最近,关于摩尔定律何时会失效的话题,成为不少芯片制造商谈论的热点。由于这一定律被半导体行业当作金科玉律,它今后命运何去何从,引发不少业界人士关注。1965年,美国英特尔公司联合创始人戈登·摩尔博士著文指出,芯片中晶体管的数量每年会翻番,半导体的性能与容量将以指数式增长,这就是摩尔定律的雏形。1975年,摩尔博士修正了该定律为:每隔24个月,晶体管的数量将翻番。晶体管数量翻倍带来的好处就是:更快、更小、更便宜。这就引出了摩尔定律的经济学效益——对芯片来说,集成度越高,晶体管的价格就越便宜。摩尔定律并不是物理法则,也不是一种科学理论,而是对芯片发展趋势的一种分析预测。当摩尔博士提出这一定律时,集成电路刚刚问世7年,这一预测在当时非常具有前瞻性。回顾计算机的发展历程,50多年来的事实证明:摩尔博士的预言是准确的。尽管,晶体管数量翻番的周期已经从最初的1年增加到了如今的两年,但摩尔定律依然有效,而且成为推动芯片技术发展的一大动力。摩尔定律是信息技术发展的指路明灯。这一定律不仅揭示了信息技术进步的速度,还揭示了计算机学科的内涵及其发展规律。计算机从神秘不可近的庞然大物变成多数人不可或缺的工具,信息技术由实验室进入无数个普通家庭,互联网将全世界联系起来,多媒体视听设备丰富着每个人的生活……可以说,摩尔定律决定了信息技术的变化在加速,而技术与产品的创新大致按照这一定律的节奏——超前者多...
    发布时间 :  2019 - 07 - 31
  • 受惠于汽车应用趋势的需求上升,全球车用MCU市场规模在2017~2018年有显著成长,虽然受到2018下半年中美贸易与总体经济不稳定影响下,车市销售出现衰退,连带让2019年车用MCU市场规模预估缩水,但未来在各项车应用,包括ADAS、自动驾驶汽车、车载智能通讯、车联网等技术发展下,车用MCU都是重要需求元件。ADAS已逐渐成为车辆标准配备,而为了研发更高规格的车用MCU,传统车用半导体大厂与硅知识产权(IP)大厂的合作趋势也更加稳固,例如以ARM Cortex系列为基底开发MCU已成为主流,渗透率持续上升。 ADAS车应用成长快速,持续拉高32-bit高规格车用MCU需求车用MCU分为8-bit、16-bit与32-bit MCU等3类,受惠于车用电子的功能性与复杂度持续增加,目前以32-bit MCU为主流,占比超过7成,在平均单价上也是8-bit与16-bit的3倍,成为车用半导体厂商发展车用MCU的主要项目。传统在8-bit与16-bit的车用MCU使用上为较单纯的车用电子控制功能,例如Power Window、Power Steering、Braking System、Keyless等;而32-bit的MCU则应用在需大量信息处理部份,例如ADAS、自动驾驶汽车、车载智能通讯、车舱娱乐等车应用上,未来趋势将朝向多功能整合与低耗能表现发展,使用数量或将持续增加。以...
    发布时间 :  2019 - 07 - 30
2月21日至24日,习近平主席特使、中共中央政治局委员、国务院副总理、中美全面经济对话中方牵头人刘鹤与美国贸易代表莱特希泽、财政部长姆努钦在华盛顿举行第七轮中美经贸高级别磋商。  双方进一步落实两国元首阿根廷会晤达成的重要共识,围绕协议文本开展谈判,在技术转让、知识产权保护、非关税壁垒、服务业、农业以及汇率等方面的具体问题上取得实质性进展。  在此基础上,双方将按照两国元首指示做好下一步工作。      来源:新华社
发布时间 :  2019 - 02 - 25
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安徽网 大皖客户端讯 记者从芜湖市相关部门获悉,作为芜湖大院大所合作的重点项目,国产化5G通信芯片用氮化镓材料日前在西电芜湖研究院试制成功,这标志着今后国内各大芯片企业生产5G通信芯片,有望用上国产材料。据介绍,氮化镓半导体材料具有宽带隙、高击穿场强、高热导率、低介电常数、高电子饱和漂移速度、强抗辐射能力和良好化学稳定性等优越物理化学性质。成为继第一代半导体硅、第二代半导体砷化镓之后制备新一代微电子器件和电路的关键材料,特别适合于高频率、大功率、高温和抗辐照电子器件与电路的研制。据了解,研究院目前已经掌握了氮化镓材料的生产和5G通信芯片的核心设计与制造能力。下一步将尽快将这项技术商用,力争早日推向市场。版权归原作者所有,如涉及版权等问题,请联系删除。
发布时间 :  2019 - 02 - 22
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中证网讯(记者 董添)2月21日,中国联通(600050)与网宿科技(300017)共同出资成立的云际智慧科技有限公司(简称“云际智慧”)正式揭牌。作为联通混合所有制改革的新成果和发力5G的重要举措,云际智慧将专注于CDN、边缘计算等领域的技术创新,为4K、8K、VR等超高清视频产业,以及人工智能等领域提供CDN以及边缘计算能力,致力成为5G时代边缘计算能力的提供者,AI 时代智慧生活的服务者。  云际智慧于2019年1月29日核准成立,注册资本为5亿。其中,网宿科技持有42.5%的股权,联通创投持有42.5%的股权,网智通持有云际智慧15%的股权。  作为国内首家整体混改的央企,中国联通紧抓5G、人工智能、工业互联网和物联网发展机遇期,以“新基因、新治理、新运营、新生态、新动能”的五新联通建设发展理念为抓手,不断将混改工作向纵深推进。联通混改引入的战略投资者汇聚大型互联网公司与垂直行业公司,他们在各自领域都具有突出的优势。其中,网宿科技作为深度垂直行业公司,在CDN领域技术和运营能力突出,是一家以技术创新驱动的公司。此次中国联通与网宿科技共同发起成立的云际智慧公司,是中国联通面对5G、人工智能时代的挑战进行的重要战略布局,也是联通大力发展创新业务的重要组成部分。  云际智慧董事长温宁瑞表示,云际智慧的成立是联通混改战略中具有突破意义的尝试,云际智慧所实行的创始人制度和股权激励机制...
发布时间 :  2019 - 02 - 22
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2018年,在存储器市场的引领下,全球半导体市场继续保持快速增长势头,市场规模预计达到4779.4亿美元,同比增长15.9%。国内市场依旧保持高速增长,但增速有所放缓,达到21.5%。展望2019年,随着存储器市场的供需关系逐渐趋于合理,继而带动全球产业增速逐步回落。我国集成电路产业依然面临全球市场调整、产业布局不合理、国际环境复杂等严峻挑战。01形势判断1.全球半导体市场增长大幅放缓,多因素交织使得我国产业增速放缓2018年全球半导体市场基本保持增长势头,从产品类别看,存储器受涨价影响仍为增长最快的产品,同比增长33.2%;分立器件和光电器件紧随其后,同比增长11.7%和11.2%。国内集成电路设计、制造、封测三业增速,同比上年均略有下降。其中设计业销售额为2502.7亿元,同比增长20.7%;制造业销售额为1836.2亿元,同比增长26.8%;封测业销售额为2235.5亿元,同比增长18.3%。预计2019年全球半导体市场增速将大幅下降至2.6%,市场规模为4901.4亿美元。从产品结构看,2019年细分产品增长率都下降到个位数,特别是存储器将从2017年61.5%的大幅增长转变为2019年的负增长。国内半导体产业增长率也将同比下降,预计2019年产业规模为7764.4亿元,同比增长18.1%,相比前两年20%以上高速增长逐渐放缓。2.传统市场对产业的带动乏力,5G、人工智能等...
发布时间 :  2019 - 02 - 22
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我国将建设一批国家新一代人工智能创新发展试验区。这是记者近日从新一代人工智能发展规划推进办公室得到的消息。新一代人工智能发展规划推进办公室由科技部、发改委、工信部、中科院、工程院、军委科技委、中国科协等15个部门构成,负责推进新一代人工智能发展规划和重大科技项目的组织实施。2月15日,新一代人工智能发展规划推进办公室召开2019年工作会议。会议由科技部党组书记、部长王志刚主持。新一代人工智能发展规划推进办公室成员单位负责同志、战略咨询委员会专家、部分企业代表参加了会议。会上,王志刚部长宣布成立新一代人工智能治理专业委员会。为进一步加强人工智能相关法律、伦理、标准和社会问题研究,深入参与人工智能相关治理的国际交流合作,规划推进办公室决定在新一代人工智能战略咨询委员会基础上成立新一代人工智能治理专业委员会,委员会由来自高校、科研院所和企业的相关专家组成,清华大学薛澜教授担任委员会主任。王志刚部长对会议进行总结,并就规划推进办公室下一步工作提出明确要求。一是要深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的系列重要讲话精神,充分认识人工智能对国家发展的战略意义,落实好党中央、国务院关于人工智能的重大决策部署和《新一代人工智能发展规划》的各项任务,要加快推进力度,提高工作效率。二是要系统加强人工智能科技创新体系能力建设,加大研发投入,强化科研力量布局,加快实施重大科技项目,重视模型、算法、数学和认知...
发布时间 :  2019 - 02 - 21
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