人工智能已经成为目前芯片行业的一个重要驱动力。回顾人工智能在半导体行业的发展，我们可以清晰地看到一条从云到终端的演进路线。最初，人工智能主要是作为一种服务部署在云端。本代人工智能基于大数据和神经网络，因此在训练时候需要大量的算力，在云端部署的时候也需要算力做支撑，因此云端人工智能领域中以Nvidia为代表的GPU加速人工智能成为了关注焦点，同时也有以Graphcore、Habana为代表的云端专用人工智能芯片公司与GPU分庭抗礼。2018年之后，随着模型和芯片设计的优化，人工智能逐渐从云端下沉到手机等强智能设备终端，在手机上基于人工智能算法的超分辨、美颜、人脸识别等应用也渐渐得到了主流认可，相应的芯片（IP）也就成为了手机SoC上不可或缺的一部分，高通、苹果、华为海思等都拥有自己的高性能人工智能加速IP，用以支持手机人工智能应用。而随着人工智能技术的进一步演进，我们看到它正在进一步和物联网结合，超低功耗人工智能正是这个人工智能继续下沉的新动向。超低功耗人工智能芯片的应用场景超低功耗人工智能芯片（IP）的工作功耗在数十毫瓦或更低（作为比较，手机端人工智能IP的工作功耗往往在数百毫瓦到瓦级别，而云端人工智能加速卡功耗通常在数百瓦），同时往往结合事件驱动技术，即绝大部分时间计算部分都处于休眠状态，仅仅在发生相关事件时才会启动，这样就可以把平均功耗降低到毫瓦数量级以下。超低功耗人工智能可以...
发布时间 :
2020
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07
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14